+7 (812) 303-90-66 Напишите нам

Все по местам: кто, как и зачем автоматизирует мерчандайзинг

Все по местам: кто, как и зачем автоматизирует мерчандайзинг

ShelfMatchБольшая головная боль многих производителей и ритейлеров – мерчандайзинг. Контроль за наличием товара на полках, правильностью выкладки, соответствием планограмме – как разобраться с этим всем, например, поставщику, работающему с федеральной сетью магазинов?

Организационно вопрос можно решать по-разному: набирать штат своих мерчандайзеров, полагаться на сотрудников магазина ,отдать проблему на откуп внешнему агентству или комбинировать эти способы.

Но как бы то ни было, эту работу необходимо координировать и оптимизировать. В этом на помощь приходят технологии, о которых мы сегодня и поговорим.

Первоначально мерчандайзинг («завезенный» в Россию международными монстрами типа Coca-Cola, Philip Moris и др.) предполагал собой переписывание вручную каждой ассортиментной позиции и ее расстановки, занесение данных в таблицы Excel и т.д.

Затем на помощь пришла цифровая фотография, хотя, и этот способ требовал серьезной обработки результатов. Да и достоверность отчетов нельзя было гарантировать – кто знает, где и когда, был сделана фотография, не поленился ли автор «дорисовать» содержимое полок в редакторе.

Сейчас мы имеем дело с практически полной автоматизацией процесса. Задача полевого мерчандайзера сводится к тому, чтобы сделать качественный снимок и отправить его на распознавание. Отчет и рекомендации система может выдать сама.


Как это работает

Рассмотрим на примере краудсорсингового агентства – такого посредника несложно найти на рынке. У агентства чаще всего есть свое собственное мобильное приложение, способное принимать, обрабатывать и анализировать фотографии полок, а также огромное количество внештатных сотрудников – тайных аудиторов — в самых разных уголках страны, готовых за небольшое вознаграждение выполнить работу мерчандайзера.

О схеме работы такого агентства рассказывает Алена Белова, менеджер по маркетинговым исследованиям и анализу рынка в рекламном агентстве Cleverra.

«Компания-производитель заключает договор о поставке своих товаров в отдаленный населенный пункт и хочет понимать, соблюдает ли партнер договоренности (ценовую политику, место на полке и проч.). Компания обращается за помощью в агентство, которое передает задачу внештатным исполнителям, находящимся поблизости интересующего места. Исполнитель, в соответствии с техническим заданием выполняет фотоотчет и отправляет в агентство. В отчете могут быть отражены, как текущий остаток, фейсинг, выкладка, цена, рекламные материалы; так и данные о времени проверки и геолокации. Клиент агентства получает ответы в кратчайшие сроки. Автоматизация проверки мерчендайзинга значительно упростила процесс. Но, также повлияла на развитие такого направления исследований, как «конкурентная разведка», проводящаяся чаще всего между ритейлерами FMCG».

А если серьезно

Современный мерчандайзинг позволяет решать задачи по оптимизации ассортимента, запасов, цен. Выкладка товара – это лишь одна из таких задач. Как правило, выкладка ограничивается планограммой и общими инструкциями мерчандайзеру или магазину – какие товары должны быть представлены в торговом зале. При этом часто нет конкретики по количеству и соотношению товаров на конкретной полке.

Для автоматизации этой задачи существуют системы, которые визуализируют планограммы и позволяют их распечатать, чтобы сотрудники в магазинах расставляли товар в соответствии со схемой. Когда нужно решить, как расставить товар на полках эффективно, то здесь уже подключается аналитика. Системы, которые визуализируют планограммы, не всегда умеют анализировать и оптимизировать выкладку. Для этого приходится использовать дополнительные аналитические решения. Подобные инструменты предлагает компания SAS. Они помогают оценить эффективность выкладки и предложить наиболее оптимальную, которая позволит максимизировать продажи.

«Перед тем как определить конкретную выкладку очень важно решить вопрос с шириной и глубиной ассортимента, – рассказывает Дмитрий Ларин, руководитель направления ритейл-аналитики SAS Россия/СНГ. – Чтобы с одной стороны покупатель, зайдя в магазин, нашел нужную ему категорию товаров и имел достаточный выбор, учитывающий его предпочтения, а с другой стороны не запутался в слишком большой представленности одинаковых товаров, которая также невыгодна и ритейлеру. Для непродуктового ритейла важной задачей в рамках мерчандайзинга является оптимизация размерных горок (размерных профилей). Здесь аналитические инструменты помогают понять, товары каких размеров должны быть представлены в магазине. Это задача особенно актуальна для обувных и fashion-ритейлеров. Обычно исторических данных недостаточно для определения размерного профиля каждого товара в отдельности. Инструменты SAS помогают определить не только какие именно товары, но и каких размеров и в каком количестве должны быть представлены в каждом магазине, а также каким образом оптимально их упаковать для доставки в магазин».

Дмитрий приводит в пример опыт мультибрендового ритейлера обуви и аксессуаров DSW. Принцип компании – продавать обувь точно по размеру, причем без излишков на складе и без дефицита в торговом зале. Для того чтобы добиться максимальной эффективности продаж, ритейлер интегрировал инструмент планирования ассортимента на основе аналитики SAS в системы управления закупками и дистрибуцией.Аналитические инструменты SAS формируют рекомендации о пополнении товарных запасов с учетом географического расположения торговых точек с указанием конкретных артикулов и размеров. В результате компания свела к минимуму количество пар обуви, которые в конце сезона подвергаются уценке и выставляются на распродажу. При этом магазины не испытывают дефицита товара и практически не рискуют потерять покупателя из-за того, что нужной модели нет в нужном размере.

Рассмотрим работающее решение, которое позволяет мерчандайзерам сосредоточиться на основной работе – аудите и продажах, сократив обработку и анализ результатов.

ShelfMatch Мерчендайзинг

Разработчик решения – российская компания Kuznech. Это программа для автоматизированного сравнения планограмм (схем выкладки товаров) с фактическим расположением продукции на полках офлайн-магазинов. Технология позволяет контролировать размещение десятков тысяч товарных наименований практически без участия человека.

По фотографии или видеозаписи полки с товарами ShelfMatch автоматически определяет, какие товары присутствуют в выкладке и соответствует ли выкладка планограмме, и создаёт аналитический отчёт.

Анализ выкладки производится автоматически исключительно на основе входящих (не промаркированных текстом) изображений и не требует дополнительных калькуляций. Отчёт передаётся в подразделения компании (или точечно сотрудникам) в электронном виде с помощью мобильного приложения. Ответ от системы приходит в реальном времени, а значит, сотрудник может внести изменения в выкладку сразу же, на месте.

Затраты на фонд оплаты труда сокращаются в 6-10 раз, ведь теперь сотрудник не нужно вручную обрабатывать фотографии полок. Мерчандайзер тратит меньше времени на обработку и анализ полученных данных по выкладке, а точность данных увеличивается.

В основе технологии ShelfMatch лежит нейронная сеть. Технология способна сличать входящие изображения и определять дубликаты/изображения, подвергшиеся обработке в Photoshop. Компания заявляет очень высокую точность распознавания, 95%-97%, сравнимую только с мировыми аналогами TraxRetail и Planorama. При этом российский продукт примерно в 8-10 раз дешевле.

Kuznech констатирует огромный интерес к решению на российском рынке, но раскрыть имена своих клиентов не вправе.

По материалам New-Retail.ru
Читать всю статью…

Ответить

Напишите нам

Name *
Email *
You’d like to *
Subject
Your Message
Your interest *
We don’t like captcha either, but it’s for security purposes *

captcha