ShelfMatch™

Высокопроизводительная система для FMCG-ритейла:
распознавание SKU и аудит торговой полки

Что такое ShelfMatch™

ShelfMatch™ — это высокопроизводительная система для автоматизированного мониторинга торговой полки: распознавания SKU и сравнения планограммы с фактической выкладкой.

Технология позволяет FMCG-компаниям осуществлять контроль за размещением товарных наименований с минимальным использованием ручного труда — работа торгового представителя сводится к съёмке выкладки в торговой точке и отправки изображений на сервер. Всё остальное система делает сама.

На фотографии полки с товарами ShelfMatch™ распознаёт заданные SKU, вычисляет необходимые KPI: наличие артикула, out-of-stock, соответствие выкладки планограмме, доля полки, конкурентное окружение и др. — и генерирует аналитический отчёт.

В результате вы получаете высококачественную (не подверженную влиянию человеческого фактора) мерчандайзинговую информацию, ускоряете обработку данных и уменьшаете операционные издержки за счёт сокращения персонала и времени его пребывания в ТТ.

Как работает ShelfMatch™

  1. Торговый представитель делает снимок товарной выкладки через установленное на мобильное устройство приложение ShelfMatch™
  2. Фотография отправляется на сервера для обработки
  3. ShelfMatch™ анализирует фотографию на наличие SKU, OOS, долю фейсингов, долю ассортимента и другие KPI
  4. Система формирует автоматический отчёт в электронном виде и отправляет его лицам, принимающим решения

Что вы получаете, используя ShelfMatch™

null

Глубокая аналитическая информация о состоянии полки

OOS (out-of-stock), сравнение реалограммы с планограммой, доля полки продукции своей/конкурентной, количество SKU в выкладке, отсутствие SKU (пустые места, «дыры»), и другие KPI.
null

Полный контроль за соблюдением правил выкладки

Размещение продукции на полке («золотая полка», зональность), полнота представления ассортиментной матрицы, оформление полки, ценообразование.
null

Качественные аналитические данные в режиме реального времени

Формирование отчётов происходит в режиме реального времени, что даёт возможность скорректировать выкладку при отклонении от планограммы незамедлительно. Будучи полностью автоматизированной, ShelfMatch™ при сборе и анализе информации минимизирует человеческий фактор, сводя процент ошибки практически к нулю.
null

Сокращение издержек, рост продуктивности работы персонала

Минимизация затрат на ФОТ сотрудников, выполняющих ручную обработку фотографий полок, в 2-10 раз; ускорение получения результатов аудита в 20-50 раз; защита от подделки отчётов: ShelfMatch™ умеет сличать входящие изображения и определять дубликаты/снимки, подвергшиеся обработке в Photoshop.

Преимущества ShelfMatch™

null

Высокая точность распознавания

Точность распознавания 98+%. Распознавание ведётся по нескольким параметрам: логотип, форма, упаковка.
null

Подробная аналитика

Помимо данных по собственно полке, ShelfMatch™ может распознавать сопутствующую информацию, например: тип торгового оборудования, акционные ценники и т.п.
null

Надёжная технология

В основе ShelfMatch™ лежит метод свёрточных нейронных сетей, позволяющий эффективно обучать систему на распознавание различных™SKU.
null

Простая интеграция

Готовое мобильное SDK.
API для CRM/SFA/FFM-систем.

Свяжитесь с нами

Мы в Kuznech рассматриваем каждый запрос индивидуально и ищем решение, подходящее именно под ваш сценарий использования.
Пожалуйста, заполните форму ниже, и мы вернемся к вам с лучшим предложением.




Другие сервисы Kuznech

  • ShelfMatch™: Распознавание SKU на полке

    ShelfMatch™:
    распознавание SKU на полке

    Анализирует фотографии продуктовых полок, распознаёт изображённые SKU и автоматически сравнивает актуальную выкладку с планограммой. Сокращает время работы мерчендайзера в ТТ и повышает точность отчётов о состоянии полки».

    Читать далее
  • Logotrakr™: Распознавание логотипов

    Logotrakr™:
    распознавание логотипов

    Распознаёт логотипы внутри изображений в социальных сетях (функция social listening) и видео — например, трансляциях спортивных игр. Позволяет в режиме 24/7 получать полную и достоверную аналитику об охвате аудитории брендом.

    Читать далее
  • AdultX™: фильтрация контента

    AdultX™:
    фильтрация контента

    Масштабируемое решение, которое использует прогрессивные методы компьютерного зрения (обнаружение логотипов, распознавание текста, классификация сцен) для обнаружения нежелательного контента внутри изображений и видео.

    Читать далее
  • LikeThis™: распознавание объектов

    LikeThis™:
    распознавание товаров на фото

    Автоматически распознаёт товары на фотографиях. Определяет их тип, категорию и находит такие же или максимально похожие в вашем каталоге. Подходит для товаров сферы fashion (одежда, обувь, аксессуары), деталей и запчастей, ювелирных изделий и мебели.

    Читать далее