Работа мечты, или компьютерное зрение для поиска порнографии

26.06.2016 Новости

25 и 26 июня на Елагином острове прошёл юбилейный и самый технологичный опен-эйр в Европе Geek Picnic.
В этом году хедлайнером фестиваля стал Джейми Хайнеман — известный ведущий научно-популярной передачи «Разрушители легенд».

Kuznech тоже засветился на этом мероприятии: в зоне Geek Me мы рассказали многочисленным слушателям о том, как умеем распознавать и фильтровать «взрослый» контент.

Некоторые посетители после окончания речи Джейми Хайнемана стремительно направились в зону Geek Me. Там должна была состояться лекция «Компьютерное зрение для поиска порнографии». Впрочем, многие застенчиво уверяли корреспондента, что спрятались в шатре исключительно на случай дождя.

– Здесь мы успели обсудить математику, космос, генетику сексуальности, а теперь поговорим о порнографии. Но об её научном аспекте, – предварила выступление модератор Юлия.

Главная идея лекции – возможность фильтрации «взрослого» контента. Ведущий лекции Иван – сотрудник российско-американской компании Kuznech, которая занимается компьютерным зрением. Технология позволяет распознавать изображения и звуки в интернете с помощью сверточной нейронной сети, построенной по принципу работы человеческого мозга.

– Дело было два года назад. Коллега написал: «У нас сегодня потрясающая задача!». И скинул мне терабайт порнографии. Я даже не стал спрашивать, что с этим делать, – улыбнулся программист. – Наш клиент – крупная компания, которая борется с запрещённым контентом. Каждый день у них 15 миллионов реквестов. Человек это никак не сможет обработать. Поэтому надо было придумать способ побыстрее.

Основная проблема, рассказывает он, состояла в способе определения порочного видео. Определить его по звуку не получалось, так как аналогичные эмоции можно услышать от спортсменов на матче по теннису или в борьбе тяжеловесов. В итоге компьютерные энтузиасты разработали несколько методик поиска: по логотипам киностудий и по популярным позам.

– Это была работа мечты. 8 часов в день, 5 дней в неделю. И за это ещё и платят, – смеётся Иван. – К этой кампании подключились все сотрудники, даже коммерческий директор сказал: «Ребята, я помогу». Мы отобрали 20 наиболее встречающихся поз. Наш детектор научился отличать порнографию от эротики и обнаженных статуй. Таким образом 98% контента оказалось отфильтрованным.

Cфера компьютерного зрения не останавливается на коммерческом предложении. Разработки Kuznech, уверен Иван, вплотную подводят к созданию искусственного интеллекта. И вполне возможно, на одном из следующих фестивалей он сможет представить такое изобретение.

Полный отчет о фестивале на Konkretno.ru