• Кузнеч в эфире «Петербургского стартапа»: Поиск изображений и видео – зачем и когда это необходимо?

    22.11.2016 Интервью

    22 ноября 2016 г. в программе «Петербургский стартап» мы поговорили о поиске изображений и видеофайлов. В гостях у Александра Ружинского был CEO Kuznech Михаил Погребняк. Сфера предпринимательства, в которой Михаил занимает важное место, столь глубока и многогранна, что его рассказ занял почти все эфирное время.

    Темы, которые были затронуты в интервью:

    О стартапах в России: «Я считаю, что «стартап» в России – бранное слово».
    Наш опыт получения гранта Сколково: «Нет ощущения, что это были лёгкие деньги. Сейчас с высоты прожитого и понятого я могу сказать, что очень опасно брать гранты, потому что это деньги, которые сильно развращают и задают очень жёсткие границы».
    Как найти недостающие деньги: «Финансовый зуд у бизнес-ангелов. Один из наших первых ангелов пришел на встречу в летнее кафе с деньгами в пакете из Макдональдса: «Вот тут то, что я нашёл дома, больше нет»».
    Стартап-мероприятия: «С 12 по 14 год мы участвовали почти во всех стартап-ивентах и выиграли всё, что можно. Я понял, что, помимо умения договариваться, ты должен быть немного шоуменом».
    Истории с акционерами: когда каждый тянет одеяло на себя.
    Деньги и бизнес-модель: «эффект низкой базы»; крупные клиенты, которые помогли компании остаться на плаву: «При этом мы всегда смотрели по сторонам и искали какую-то большую историю – интересную рынку и достаточно сложную, чтобы не быть скопированной. Так к нам постучался Polyvore с предложением поучаствовать в их конкурсе на распознавание моды. Мы проиграли, но выстроили правильную коммуникацию с теми, кто был в жюри. Это позволило нам понять скелеты в шкафу наших конкурентов».
    Технологии распознавания — цифровой отпечаток и нейронные сети: «Первое решение, которое мы сделали на нейронных сетях, был детектор порнографии. Это был космос, потому что детектор мы обучили, условно говоря, на Камасутре, и качество распознавания было 98,5%».
    Как мы обучали нейронную сеть — создание классификатора одежды, обуви и аксессуаров: «Во-первых, мы подняли гигантский объём контента, который есть, и стали экспертами в сфере моды. Во-вторых, у нас есть технология, которая умеет всё это делать — «разбивать» человека на предметы одежды (это — мокасины, это — пуловер) и распознавать то, что на нём надето».

  • Как (и зачем) мы учили нейронную сеть распознавать платья и туфли

    Михаил Погребняк, СЕО Kuznech, рассказал Rusbase, как компания разрабатывала систему, которая распознает типы одежды и обуви, сложно ли обучать нейронную сеть и что делать тем, кто только собирается этим заняться.

    Поиск одежды по фото с телефона — это для девочек, скажете вы. Это не для серьёзных айтишников, скажете вы. И вообще, где высоконаучные технологии, а где ммм… мир ванильной моды и гламура?

    Когда в 11 году мы стали резидентом ИТ-кластера «Сколково» и чуть позже подписали контракт с «Одноклассниками» на разработку сложной вычислительной программы по обнаружению лиц, мы тоже так рассуждали. Мол, всю жизнь будем работать в крутых научных сферах, никаких тебе няшек.

    Но какое-то время спустя, изучая мировую статистику по визуальному поиску, онлайн- и мобильной коммерции, общим тенденциям на мировом рынке ритейла, мы поняли, что интерес бизнеса к мобильному распознаванию одежды, обуви и аксессуаров (внутри команды мы называем это общим словом fashion) быстро растёт.

    11platye

    Проиллюстрируем.
    Немного цифр

  • Kuznech – стратегия завоевания технологических рынков

    23.02.2016 Интервью

    Интервью проекта BLANK с CSO Kuznech Александром Валенсией-Кампо о том, из каких кирпичей можно построить высокотехнологический бизнес.

    valencia-quot

    Что за компания Kuznech?
    Нас причисляют к классу IT-компаний, и отчасти это правда: Кузнеч работает на рынке высокотехнологичных услуг, мы делаем уникальные продукты, которые в России способны сделать ограниченное число коллективов.
    У нас две ключевые экспертизы. В компании есть сотрудники, которые в состоянии выполнять высоконаучные, научно нагруженные работы, проводить научные исследования касательно сложной математики; и у нас есть экспертиза в области высоконагруженных систем.
    Мы совмещаем эти экспертизы, и, как ни странно, для этого микса есть рынок: крупнейшие компании российского интернета заказывают у нас продукты.
    Изначально мы вышли на рынок с готовым продуктом и предложением, и в процессе взаимодействия с клиентами выяснилось, что у них есть конкретные запросы на наш продукт и аналогичные ему, содержащие большую долю высоких технологий, а не просто конструктор.
    У нас своя разработка, с патентами. Мы обладатели почти уникальной экспертизы в технологиях с высоким содержанием исследовательской работы, ведь мало кто умеет придумать новый математический алгоритм и применить его в высокопроизводительных высоконагруженных системах.

    Насколько выгодно оставаться в состоянии технологичной и исследовательской компании на российском рынке?
    Как показывает практика…

  • IDCEE 3 года спустя, или Лавочка закрита, #Перемога

    12.12.2015 Интервью

    В середине декабря в украинском научно-популярном журнале «Куншт» вышло интервью с Kuznech. Конечно, на украинском языке. Кто умеет, читайте. Kто не умеет – обращайтесь, мы переведём 🙂

    Лавочка закрита, #Перемога

    Цієї осені в Києві не вчувалося голосів відомих спікерів, не лунало порад бізнес-ангелів, не відбувалося пітчингів найсвіжіших стартапів. А все тому, що вперше за 5 років не відбулась одна з найважливіших IT-конференцій в Європі – IDCEE. Куншт поспілкувався з переможцями конкурсу IDCEE серед стартапів за останні 3 роки та дізнався, як їх ідеї змінюватимуть світ та як змінилося життя після перемоги.

    Kuznech

    Коник (російською «кузнечик» – ред.) став для нас ім’ям, логотипом і навіть талісманом. У коника 5 очей – 3 маленьких і 2 великих, які, в свою чергу, складаються з безлічі маленьких оченят, що їх називають фасетами. Ми надихались природою, і наша технологія подібна до погляду фасеточних комах, адже технологія Kuznech розглядає зображення саме як сукупність точок.

    Технологія Kuznech працює на основі нейронних мереж, які є спрощеними моделями нервової системи живих організмів. Тобто процеси, за якими працює система, дуже схожі на ті, що відбуваються в голові людини – навчання, узагальнення, абстрагування.

    Kunst

    (далее…)

  • «Золотое болото» больших компаний, или ещё немного о стартапах

    14.07.2015 Интервью

    uprpersonalom28Как вы понимаете стартапы, и чем они отличаются от реального бизнеса?

    — Мне кажется, стартап — это некий этап жизни любой компании. В момент, когда компания собирается, начинает что-то делать, она представляет собой стартап. Ей необходимо быстро развиваться, процессы неформализованные, она ищет свою бизнес-стратегию. Какой-то период, который измеряется несколькими годами, в жизни каждой компании можно назвать стартапом.

    Как понять, какая судьба впереди у стартапа, и, например, вам какие нужны данные, чтобы оценить?

    — Это, с одной стороны, гадание на кофейной гуще, а с другой стороны, это, как у людей: нужно посмотреть на родителей, на бабушку, на дедушку. Многое зависит от разных вещей — кто в команде что делает, какова его история до этого. Но опять-таки бывают в жизни исключения, и история знает много самородков, поэтому здесь сложно что-то предугадывать. Безусловно, многое зависит от людей, которые это делают, от идеи, ну и многое зависит от того, насколько они удачливы.

    Какой процент стартапов доживает до того, что их вообще замечают инвесторы?

    — Цифры назвать сложно, я не инвестор. Стартап решает для себя — либо он начинает заниматься бизнесом, либо он занимается эстрадно-цирковой деятельностью, посещает различные стартап-ивенты, выступает со сцены с питчами длиной в 15 секунд — чтобы их сразу заметили, но это к бизнесу не имеет никакого отношения.

    По вашему мнению, какие сферы на сегодня уже перенасыщены стартапами?

    Читать дальше

  • Михаил Погребняк на «Рунетологии»: насколько сложно заработать на прорывной технологии, знает ли о нас всё государство и может ли мобильный телефон распознавать объекты самостоятельно

    10.12.2014 Интервью

    Максим Спиридонов беседует с Михаилом Погребняком на темы:

    • Как технологии распознавания могут помочь сократить капитальные затраты социальных сетей?
    • Кейс поиска модели монетизации: от просто прорывной технологии к законченому коммерческому продукту.
    • Когда появился математический аппарат для технологий распознавания?
    • Смотрим в будущее: что ждет image recognition в ближайшие годы?

    runetologia

    Слушать подкаст

  • Михаил Погребняк для Roem.ru: Какофондия. Почему проект, продавший технологию «Одноклассникам» и «ВКонтакте», обходится без инвестиций фондов

    04.09.2014 Интервью

    Михаил Погребняк — генеральный директор и сооснователь компании Kuznech, которая специализируется на распознавании образов. В начале проект собирался развиваться как поисковик картинок, но получилось все по-другому — сегодня Kuznech продает свои решения на B2B рынке, а среди его клиентов — «Одноклассники», «ВКонтакте», а среди перспективных направлений работы — распознавание форм рака. Погребняк рассказал Roem.ru, чем бизнес высокотехнологичной компании отличается от условного интернет-магазина, почему сложные технологии легче продавать, чем простые, и почему разговоры с инвесторами — пустая трата времени.

    Читать статью

  • Когда компьютер видит вас: интервью со специалистами по компьютерному зрению компании Kuznech

    01.04.2014 Интервью

    Быстрая и точная обработка изображений в программном обеспечении для визуального поиска, систем компьютерного зрения — это специализация российско-американской компании Кузнеч (Kuznech), чьи разработки уже применяются, в числе прочих клиентов, социальной сетью «Одноклассники» и Depositphotos. Объяснять тот факт, что дополненная реальность чрезвычайно тесно связана с визуальным поиском, пожалуй, не нужно. Благодаря ему компьютер может узнавать людей и предметы как в виртуальной среде, так и в реальном пространстве, что играет важную роль в робототехнике и работе с графикой. Переоценить визуальный поиск нелегко, а мы с Кузнеч постараемся рассказать, как он функционирует, и для чего его применяют. Ответить на наши вопросы любезно согласились сооснователь и генеральный директор компании Михаил Погребняк, сооснователь и ведущий учёный Александр Валенсия-Кампо, разработчик систем детектирования и распознавания лиц Денис Тимошенко и руководитель по развитию Мария Жулькова.

    Прочитать всю статью

    Primer-raboty-detektora-pola

  • Распознавание бизнес-ниш, или чем Kuznech отличается от Google

    20.12.2013 Интервью

    «Основное отличие заключается в том, что Google не лицензирует свою технологию. Google все свои технологии засовывает внутрь, защищает периметром и делает доступным только в рамках своего сервиса. Любая компания, которая хочет использовать даже такого уровня качества поиск… То есть не обязательно делать поиск, который будет на порядок лучше, чем Google. Важно сделать такого же качества продукт, который будет доступен с точки зрения лицензирования. Одним из первых клиентов Kuznech явилась компания Mail.ru. Соответственно, для Mail.ru как группы компаний технология Google не является чем-то, что они могут прийти и лицензировать. А Kuznech с большим удовольствием им свою технологию лицензировал.»

    Смотреть запись интервью, послушать подкаст или прочитать текстовую версию

  • SkReview: Что в образе тебе моем

    01.12.2013 Интервью

    Как «Кузнеч» зарабатывает на распознавании лиц в Интернете.

    Создать поисковую систему уровня «Яндекса» или «Google», но для поиска картинок — задача крайне амбициозная. Но именно ее ставили перед собой основатели компании «Кузнеч», начиная бизнес.

    Читать статью