Искусственный интеллект: история и развитие

04.09.2017 Блог

Термин «Искусственный интеллект» впервые был употреблён в далёком 1956 году на Дармутской конференции (Гановер, штат Нью-Гэмпшир, США). Целью новой области науки, получившей название «Искусственный интеллект» (ИИ, Artificial Intelligence, AI), было изобрести суперкомпьютер, симбиоз человеческого и машинного интеллекта, который выполнял бы функции головного мозга человека с не меньшим, а то и большим успехом. «Мы попытаемся понять, как обучить машины использовать естественные языки, формировать абстракции и концепции, решать задачи, сейчас подвластные только людям, и улучшать самих себя,» — говорилось в программе конференции.

kasparov-deep-blue

10 лет спустя, в 1966 году была протестирована программа для общения ELIZA, названная так в честь Элизы Дулитл, персонажа пьесы «Пигмалион» Бернарда Шоу, обучавшейся языку «высшего класса людей». По сути, ELIZA была виртуальным собеседником и могла довольно разумно (в рамках возможностей технологии AI на тот момент) отвечать на простые вопросы.

bot_eliza

В 70-е годы искусственный интеллект затронул сферу медицины. Программа MYCIN была разработана в Стэнфордском университете для выявления бактерий, вызывающих тяжелые инфекции, таких, как бактериемия и менингит, диагностики заболеваний свертываемости крови, а также для рекомендации корректной дозы антибиотиков в зависимости от массы тела пациента. Название системы происходит от суффикса «-мицин», часто встречающегося в названиях антибиотиков. Исследования, проведенные в Stanford Medical School, обнаружили, что MYCIN предлагает терапевтические схемы с точностью 96%, что лучше, чем рекомендации по лечению, составленные врачами-инфекционистами.

В 90-е годы, когда процессоры стали быстрее и программы по распознаванию речи, основанные на искусственном интеллекте, стали ближе к реальности, на рынок вышла разработка компании Dragon Systems. Она умела успешно распознавать человеческую речь, произносимую в обычном темпе — системы, существовавшие до, требовали остановки после каждого произнесённого слова.

dragonsys-founders
Джеймс и Джанет Бейкер, основавшие компанию Dragon Systems

1997 год ознаменовался двумя значительными для искусственного интеллекта событиями: первый чемпионат мира по футболу, в котором принимали участие роботы из 38 стран мира (Robocup), и шахматный поединок между Гарри Каспаровым и суперкомпьютером Deep Blue («Дип Блю») от IBM, который завершился победой машины. Для того времени Deep Blue был действительно мощной системой: с 32-ядерным процессором IBM POWER2, подключенным к 8 специализированным шахматным процессорам VLSI. Deep Blue мог просчитывать 200 миллионов позиций в секунду, а его пиковая производительность составляла 11,38 гигафлопс.

kasparov-deep-blue2
Поединок Гарри Каспарова и компьютера Deep Blue

В 2011 году уникальный компьютер Watson, также производства IBM, оснащённый системой искусственного интеллекта, обыграл в викторине «Jeopardy!» (американский аналог российского шоу «Своя игра») двух чемпионов этой передачи. Во время игры Watson не имела подключения к интернету, однако в его памяти хранится огромная база данных с информацией из всех возможных областей знаний: система обладает доступом к двумстам миллионам страниц структурированной и неструктурированной информации объемом в 4 терабайта, включая полный текст Википедии. Суммарная оперативная память Watson составляла свыше 15 терабайт.

К 2029 году, если исходить из закона Гордона Мура, сооснователя Intel, искусственный интеллект опередит человеческий мозг (робот научится делать все то, что умеет делать человек), а в 2045 году нас ждёт «технологическая сингулярность» — гипотетический момент в будущем, когда технологическое развитие станет насколько стремительным, что график роста технического прогресса будет практически вертикальным. Напомним, закон Мура гласит, что вычислительные мощности среднего ПК вырастают вдвое каждые 18 месяцев.

gordon_moore
Гордон Мур, EPA / CNET

Рэй Курцвейль, изобретший планшетный сканер и синтезатор речи, ныне технический директор Google и известный технологический футуролог, утверждает, что уже через лет двадцать компьютеры можно будет поместить в клетку крови, а технический прогресс за 100 лет пройдет такой же путь, какой прежде проходил за 200 000 лет.

lornet
Getty Images/Fotobank

Рекомендуем почитать: Джон Маркофф «Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания» («Homo Roboticus? People and machines in search of mutual understanding» by John Marcoff).

Фото: Getty Images/Fotobank.ru